Immobilization as a powerful bioremediation tool for abatement of dye pollution: a review
Notice bibliographique
Résumé
Dyes are xenobiotic compounds widely used by textile, leather, paper, printing, food, pharmaceutical, and cosmetic industries. Decolorization and dye degradation in the effluents is a prime hurdle in its treatment, and there is still a shortage of economically attractive and easy-to-operate treatments that can eliminate dye pollution. In recent years, chemical-based treatments are being replaced by greener technologies at the laboratory and industrial scale to combat dye pollution. It is noteworthy that immobilization is a biotechnological tool that greatly enhances bioremediation’s potential. The present review has covered the basic concepts of immobilization, including the different immobilization techniques and the various carriers used for immobilization. The efficient immobilization of a biocatalyst depends on the proper choice of a carrier combined with a suitable immobilization technique. Hence, this review provides a comparative analysis of the different immobilization techniques and carriers used. Further, there is an in-depth discussion on the potential of immobilized enzymes and cells as bioremediation agents for dye degradation. Nearly all the studies indicated that immobilization enhanced the biodecolorization of colored wastewater compared with free systems. Further, the potential of immobilized systems for large scale industrial implementation was also examined. The article ends with a note on the loopholes of research on immobilization and future scopes of this technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».