Association of MRI-measured cerebral ventricular volume with APOE ε4 genotype, cerebrospinal fluid biomarkers (Aβ42 and Tau) and neuropsychological measures in Alzheimer’s disease: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale and Objectives Although neuroimaging studies suggest that the cerebral ventricle is independently associated with APOE ε4, cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers, and neuropsychological scores in aging and Alzheimer’s disease (AD), there is no formal synthesis of these findings. We summarized the association of ventricular changes with APOE ε4, CSF biomarkers, and neuropsychological measures. Materials and Methods The Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses guideline was used. PubMed, Scopus, Ovid, Cochrane, and grey literature were searched, and assessment of eligible articles was conducted using the Newcastle-Ottawa Scale. Results 24 studies met the inclusion criteria. Progressive ventricular volume is increased in AD patients at an average volume of 4.4 – 4.7 cm 3 / year compared to average volumes of 2.7 – 2.9 cm 3 / year and 1.1 – 1.4 cm 3 /year for patients with MCI and healthy controls (HCs) respectively. The ventricular volume is estimated to increase by 1.7 cm 3 /year for progression from MCI to AD. APOE ε4 is an independent risk factor for ventricular enlargement in aging and dementia, with AD patients most affected. The combination of CSF Aβ42 with ventricular volume compared to tau is more robust, for tracking the progression of the AD continuum. Further, the combination of ventricular volume with mini-mental state examination (MMSE) scores is the most robust for differentiating AD and MCI from HCs and tracking the progression of the disease. Conclusion The combination of ventricular volume with APOE ε4, CSF Aβ42, and MMSE scores independently may be potentially useful biomarkers for differentiating and tracking the progression of AD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».