Temporary hearing threshold shift in harbor seals (<i>Phoca vitulina</i>) due to one-sixth-octave noise bands centered at 0.5, 1, and 2 kHz
Notice bibliographique
Résumé
This study concludes a larger project on the frequency-dependent susceptibility to noise-induced temporary hearing threshold shift (TTS) in harbor seals (Phoca vitulina). Here, two seals were exposed to one-sixth-octave noise bands (NBs) centered at 0.5, 1, and 2 kHz at several sound exposure levels (SELs, in dB re 1 μPa2s). TTSs were quantified at the center frequency of each NB, half an octave above, and one octave above, at the earliest within 1–4 min after exposure. Generally, elicited TTSs were low, and the highest TTS1–4 occurred at half an octave above the center frequency of the fatiguing sound: after exposure to the 0.5-kHz NB at 210 dB SEL, the TTS1–4 at 0.71 kHz was 2.3 dB; after exposure to the 1-kHz NB at 207 dB SEL, the TTS1–4 at 1.4 kHz was 6.1 dB; and after exposure to the 2-kHz NB at 215 dB SEL, TTS1–4 at 2.8 kHz was 7.9 dB. Hearing always recovered within 60 min, and susceptibility to TTS was similar in both seals. The results show that, for the studied frequency range, the lower the center frequency of the fatiguing sound, the higher the SEL required to cause the same TTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».