A Systematic Review to Identify the Effects of Biologics in the Feet of Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Ninety percent of patients with rheumatoid arthritis (RA) feel foot pain during the disease process. Pharmacological treatment of RA has a systematic effect on the body and includes: Nonsteroidal anti-inflammatory drugs, disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) and biologics. The objective of our review was to examine the impact of biologics on patients with RA ‘foot. Methods and Material: A systematic review of randomized control trials and observational studies that evaluated the efficacy of biologics against other pharmacological treatment, and included a foot outcome measure. The search covered MEDLINE Ovid, Pubmed, CINAHL, Cochrane Library, Evidence Search, and Web of Science. Risk of bias was evaluated using Cochrane guidance and the Newcastle Ottawa Scale adapted version. Results: A total of eight studies fully met the inclusion criteria: Three randomized control trials, and five observational studies were the basis of our review. A total sample of 1856 RA patients with RA treatment participated. The use of biologics was not associated as a risk factor for post-operative surgical site infection or delayed wound healing. The benefits of biologics, in terms of the disease evolution, were assessed using X-ray. Conclusion: Evidence suggests that the use of biologics is not a risk factor for post-operative surgical site infection or delayed wound healing. The use of biologics presents benefits in terms of the disease evolution assessed through X-ray.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».