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Enregistrement W3115264163 · doi:10.1109/tsmc.2020.3043192

Systems Science and Engineering Research in the Context of Systems, Man, and Cybernetics: Recollection, Trends, and Future Directions

2020· article· en· W3115264163 sur OpenAlexaff
Edward Tunstel, Manuel J. Cobo, Enrique Herrera‐Viedma, Imre J. Rudas, Dimitar Filev, Ljiljana Trajković, C. L. Philip Chen, Witold Pedrycz, Michael H. Smith, Róbert Kozma

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSystems Engineering Methodologies and Applications
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyberneticsRelevance (law)Context (archaeology)Engineering ethicsSystems scienceField (mathematics)Management scienceComputer scienceData scienceCognitive scienceEpistemologyEngineeringPsychologyPolitical scienceArtificial intelligenceHistoryPhilosophyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To commemorate the 50th anniversary of the IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, this article examines and reports on its past to current topical coverage of systems science and engineering toward exploring the evolving focus of the research community. Results of a systematic bibliometric analysis are presented with associated conclusions, implications, and summary of topical areas. In addition, respective views regarding the current state of the field and where it is headed are offered by recent leaders of the IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society, including its continued relevance and role in the advancement of systems technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0380,067
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0170,020
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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