Adults with diabetes mellitus in Newfoundland and Labrador: a population-based, cross-sectional analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although the province of Newfoundland and Labrador has the highest rates of chronic disease in Canada, the current state of many chronic diseases in the province, including diabetes mellitus, has not been well explored. We profiled the demographic characteristics associated with, and the management of, diabetes in Newfoundland and Labrador, including any rural–urban differences. Methods: We performed a population-based, cross-sectional analysis using data from the provincial Chronic Disease Registry for fiscal year 2015/16. Patients in the study sample were 20 years of age or older, with documented identifiers for age, sex and geographic location. We examined demographic characteristics, results of screening and diabetes clinical tests (glycated hemoglobin [HbA1c], low-density lipoprotein [LDL] cholesterol and urine albumin-to-creatinine ratio) and hospitalization rates. We described and compared demographic, clinical and hospitalization variables across urban and rural residents of the province. Results: The study sample consisted of 66 325 individuals with diabetes in Newfoundland and Labrador (mean age 64.1 yr; 56.3% rural residents). Larger proportions of rural than urban residents with diabetes were aged 65 to 79 years (41.2% v. 37.5%), were female (50.2% v. 48.7%) and were identified as having the disease by laboratory tests only (19.6% v. 13.1%). Rural residents had worse clinical test outcomes than their urban counterparts, specifically with respect to HbA1c (mean and standard deviation [SD], 7.41% [SD 1.49] v. 7.26% [SD 1.50]) and LDL cholesterol (mean 2.46 [SD 0.95] v. mean 2.36 [SD 0.94] mmol/L). A total of 13.7% of individuals were admitted to hospital during the cohort year, with slightly more rural residents admitted for renal disease (standardized difference 0.021, 95% confidence interval 0.005 to 0.036). Interpretation: For many individuals with diabetes in Newfoundland and Labrador, recommended targets for diabetes management are not being met, and residents in rural areas have poorer clinical outcomes. To inform the development and implementation of targeted provincial strategies for chronic disease management, further research is needed to determine how outcomes relate to the availability of primary health care services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».