Determinants of Mortality Among Older Adults by Area-Level Material and Social Deprivation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although social inequalities are increasing worldwide, few studies have examined their consequences on mortality among older adults. The aim of this research was to examine determinants of mortality among older adults at the individual, health system and area level. Data come from the ESA-Services study conducted in 2011-2013 in Quebec including 1,765 adults aged ≥65 years. Mortality 3 years after the survey interview was obtained from vital statistics data. Material and social deprivation of area of residence was determined using the Pampalon index categorized into quintiles as follows: least deprived (1st quintile), middle quintiles (2nd, 3rd, 4th quintiles), most deprived (5th quintile). Other variables included clinical, psycho-behavioural, socio-economic and demographic factors. Cox regressions were used to examine the determinants of mortality while stratifying by level of area deprivation. Compared to most deprived areas, mortality was higher for those living in middle quintiles of deprivation. In the overall analyses, age, chronic conditions, social support and continuity of care were associated with mortality. When examining mortality by area of deprivation, results showed higher mortality ratios with cognitive impairment in middle and least deprived areas. In least deprived areas, female sex, the presence of bipolar disorder and dementia were associated with mortality. The strong associations between mortality, cognition, dementia, bipolar disorder and female sex in least deprived areas might be partially explained by a closer follow-up and earlier detection of this population. Continuity of care was also associated with significantly lower mortality ratios for those living in middle and most deprived areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».