Imprint of Climate Change on Pan-Arctic Marine Vegetation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic climate is changing rapidly. The warming and resultant longer open water periods suggest a potential for expansion of marine vegetation along the vast Arctic coastline. We compiled and reviewed the scattered time series on Arctic marine vegetation and explored trends for macroalgae and eelgrass ( Zostera marina ). We identified a total of 38 sites, distributed between Arctic coastal regions in Alaska, Canada, Greenland, Iceland, Norway/Svalbard, and Russia, having time series extending into the 21st Century. The majority of these exhibited increase in abundance, productivity or species richness, and/or expansion of geographical distribution limits, several time series showed no significant trend. Only four time series displayed a negative trend, largely due to urchin grazing or increased turbidity. Overall, the observations support with medium confidence (i.e., 5–8 in 10 chance of being correct, adopting the IPCC confidence scale) the prediction that macrophytes are expanding in the Arctic. Species distribution modeling was challenged by limited observations and lack of information on substrate, but suggested a current (2000–2017) potential pan-Arctic brown macroalgal distribution area of 655,111 km 2 (140,433 km 2 intertidal, 514,679 km 2 subtidal), representing an increase of about 45% for subtidal- and 8% for intertidal macroalgae since 1940–1950, and associated polar migration rates averaging 18–23 km decade –1 . Adjusting the potential macroalgal distribution area by the fraction of shores represented by cliffs halves the estimate (340,658 km 2 ). Warming and reduced sea ice cover along the Arctic coastlines are expected to stimulate further expansion of marine vegetation from boreal latitudes. The changes likely affect the functioning of coastal Arctic ecosystems because of the vegetation’s roles as habitat, and for carbon and nutrient cycling and storage. We encourage a pan-Arctic science- and management agenda to incorporate marine vegetation into a coherent understanding of Arctic changes by quantifying distribution and status beyond the scattered studies now available to develop sustainable management strategies for these important ecosystems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle