Variation cascades: resource pulses and top‐down effects across time scales
Notice bibliographique
Résumé
Top-down and bottom-up theories of trophic control have been fundamental to our understanding of community dynamics and structure. However, most ecological theories have focused on equilibrium dynamics and do not provide predictions for communities' responses in temporally fluctuating environments. By deriving the frequency response of populations in different trophic communities, we extend the top-down and bottom-up theories of ecology to include how temporal fluctuations in potential primary productivity percolate up the food chain and are re-expressed as population variability. Moreover, by switching from a time-based representation into the frequency domain, we provide a unified method to compare how the time scale of perturbations determines communities' responses. At low frequencies, primary producers and secondary consumers have the highest temporal variability, while the primary consumers are relatively stable. Similar to the Exploitation Ecosystem Hypothesis, top-down effects drive this alternating pattern of variability. We define the top-down effect of consumers on the variability of lower trophic levels as a variation cascade. However, at intermediate frequencies, variation cascades can amplify temporal variation up the food chain. At high frequencies, variation cascades weaken, and fluctuations are attenuated up the food chain. In summary, we provide a novel theory for how communities will respond to fluctuations in productivity, and we show that indirect species interactions play a crucial role in determining community dynamics across the frequency spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».