Analysis of Aspartame and its Degradation Using HPLC-MS/MS
Notice bibliographique
Résumé
Disinfectants (e.g. chlorine) are used to inactivate pathogens, such as E. coli, in drinking water in order to prevent the transmission of waterborne disease. Unfortunately, disinfection by-products (DBPs) are formed when natural organic matter, present in raw water, reacts with the disinfectant. Many disinfection by-products are regulated in finished drinking water by Health Canada. However, these regulated DBPs do not explain the observed risk of developing bladder cancer. Halobenzoquinones (HBQs) are an emerging class of drinking water disinfection by-products (DBPs) detected frequently in Canadian tap water with an in vitro cytotoxicity up to 1000 times greater than regulated DBPs. Preliminary investigations show that aromatic amino acids, such as phenylalanine, act as HBQ precursors under disinfection conditions. Phenylalanine is a building block of aspartame (APM), a common artificial sweetener. Drinking water treatment processes can remove portions of natural organic matter, present in raw water that may act as HBQ precursors. However residual chlorine, present in tap water, may react with organic matter used in food and drink preparation, potentially forming HBQs in situ, prior to consumption. The main objective for this project is to investigate locally available foodstuffs containing APM that are prepared with tap water such as instant drink mixes and packaged sweeteners. Next, the concentration of APM, and its degradation products, in the prepared foodstuff will be determined. APM, and its degradation products, will be separated from the food matrix using high performance liquid chromatography (HPLC) and then detected with mass spectrometry (MS). Though a method was successfully developed, aspartame’s degradation products, phenylalanine (PHE) and 5-benzyl-3,6-dioxo-2-piperazieacetic acid (DKP), the leading precursors for HBQs, were found to be below quantification limits in all samples. Regardless, this project provides a foundation for future studies regarding in-situ formation of HBQs. *Indicates presenter
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».