Exploring Children’s Perceptions of an After-School Canine-Assisted Social and Emotional Learning Program: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
This study explored children’s perceptions of a canine-assisted social-emotional learning program developed within the framework of a canine therapy program at a mid-sized Canadian university. Data collection made use of interviews, field notes, and observations. Children (N = 8, 5 – 11 years) from an after-school program participated in a six-week intervention after which participants were interviewed about their experiences in the program, their learning of social and emotional competencies, and the role of the therapy dogs in facilitating their socioemotional development. Using conventional content analysis, salient themes reflecting participants’ experiences were identified. A within-case analysis was conducted followed by a cross-case analysis to identify what participants collectively saw as important. Salient themes to emerge through cross-case analysis were: 1) the dogs were meaningful and essential to the program, 2) it was an enjoyable and positive experience, and 3) participants reported evidence of social-emotional learnings. Evidence from this study suggests that the therapy dogs might have provided behavioral and emotional support. Findings suggest that integrating therapy dogs into social and emotional learning initiatives can provide unique advantages and improve children’s engagement and learning of social and emotional skills. Findings are discussed within the context of human-animal interactions and social and emotional education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».