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Enregistrement W3115298713

When Further Inclusion of Indigenous People’s Youth Matters: Towards Smart Climate Change Resilient Indigenous Territories, Communities and Diasporas

2020· article· en· W3115298713 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Sylvestre Jose Tidiane Manga

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousTraditional knowledgeSustainable developmentIndigenous rightsPolitical scienceEnvironmental resource managementCommunity resilienceClimate changeHuman rightsEconomic growthSociologyResource (disambiguation)LawEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research shows a path to an inclusive entry into the 21st century of a smart changing world on matters related to Indigenous peoples' rights and climate change resilience building. The participation of Indigenous youth in the creation of Indigenous smart climate-resilient territories, landscapes, ecosystems, and communities is presented as a key asset under the Indigenous peoples Rights Global Agenda and the Sustainable Development Global Agenda (SDGA). Political goodwill is needed to enable Indigenous peoples bring up to authorities, to decisionmakers, and other stakeholders, strategic information on their land and community. This information can be observations, life conditions, uncommon situations, threat, damage, or any other event which may occur in their territories, within their communities and on individuals among the people. Being first-hand eyewitnesses of climate change impacts on their lands and in their communities, Indigenous peoples ought to be fully included in decision-making processes on the future of their territories and communities. The methodology adopted to conduct this policy research project consists of two mutually supportive frameworks. The first is a normative framework of relevant human rights is related to Sustainable Development Global Agenda provisions with a focus on the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous peoples (UNDRIP). The second is a New Information and Communication Technologies (NICs) plural interface developed under the implementation of the United Nations Biodiversity Global Agenda (UNCBD). This technology framework includes the internet, landscape Geomatics technology with geo-referenced and GIS technology environments, and remote sensing. It also includes mobile phone applications and is enhanced with institutional arrangements consisting of clearing-house mechanisms (CHM) to facilitate and democratize participation of Indigenous youth in the implementation of the normative framework, locally (territory) and within a country with examples in Canada, but also within a region and even globally. This contribution shows that the technology framework will enable the participation of Indigenous youths of several territories and communities within a region and even globally through its online, CHM, and smartphone application components. Keep in mind, however, that political goodwill and the adoption of suitable institutions to protect the privacy of Indigenous peoples and their youth throughout this participation are key prerequisites to any success of including these vulnerable populations in the current smart world. Keywords: UNDRIP, Indigenous youth, e-Public participation to decision-making, Indigenous People’s Human Rights assertion, Smart Indigenous Landscape Geomatics Technology

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,007
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0010,014
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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