RELATIONSHIP OF BODY INDEX (BMI) WITH PRAMENSTRUATED SYNDROME IN NURSING STUDENT PROGRAMS AT THE UNIVERSITY OF BHAKTI KENCANA TASIKMALAYA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sindrom pramenstruasi merupakan kumpulan gejala fisik, psikologis yang terkait dan emosi dalam siklus menstruasi. Sekitar 80 sampai 95 persen wanita mengalami gejala-gejala pramenstruasi yang dapat mengganggu aktifitasnya. Beberapa faktor yang dapat menyebabkan sindrom pramenstruasi adalah peningkatan kadar hormon estrogen. Bahan dasar esterogen adalah lemak, untuk bisa memperdiksi lemak dalam tubuh deng cara mengukur indeks masa tubuh. Rancangan penelitian ini menggunakan observasional analitik. Tujuan dari penelitian ini menganalisis hubungan indeks masa tubuh dengan sindrom pramenstruasi pada mahasiswi prodi sarjana keperawatan. Sampel pada penelitian ini menggunakan random sampling sebanyak 63 responden. Hasil menunjukan indeks tertinggi masa tubuh dengan kategori kurus yaitu 24 orang (38,1%) dan kejadian sindroma pramesntruasi menunjukan frekuensi tertinggi adalah tidak mengalami sindroma pramenstruasi yaitu 37 orang (56,7%), sedangkan analisis bivariat menunjukan ada hubungan yang signifikan antara indeks masa tubuh dengan sindrom pramenstruasi pada mahasiswi prodi sarjana keperawatan dengan nilai p-value = 0,031. Responden diharapakan dapat melakukan pencegahan dan melakukan rutinitas sehari-harinya lebih baik lagi untuk menjalankan sindrom pramenstruasi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle