Perceptions of care after end-of-treatment among younger women with different gynecologic cancer diagnoses – a qualitative analysis of written responses submitted via a survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Less attention has been given to younger adults' psycho-oncology care needs than to children and older adults with cancer. The aim was to explore how care following end-of-treatment was perceived by women treated for different gynecologic cancer diagnoses during younger adulthood. METHODS: A sample of 207 women diagnosed with gynecologic cancer 2008 to 2016, aged 19-39 at time of diagnosis answered one open-ended question regarding important aspects of care after end-of-treatment. The written responses were analyzed with manifest content analysis and presented in relation to the women's diagnoses, i.e., cervical (n = 130), ovarian (n = 57), and other gynecologic cancer diagnoses (n = 20). RESULTS: The analysis resulted in three categories: Unmet long-term supportive care needs, Satisfying long-term supportive care, and Health care organizational difficulties. Over half of the women (66.7%) described unmet care needs. The corresponding figures were 80.7, 63.1 and 50% for women diagnosed with ovarian, cervical and other gynecologic cancer diagnoses, respectively. Satisfying supportive care were described by approximately one quarter of the women (26.1%). Among women diagnosed with ovarian cancer 14% described satisfying supportive care. The corresponding figures were 26.9 and 30% for women diagnosed with cervical cancer and other gynecological diagnoses, respectively. Approximately one quarter of the women, irrespectively of diagnosis, described aspects related to health care organizational difficulties (28%). CONCLUSIONS: The results highlight the importance of good quality care linked to the diagnosis and based on an understanding of the woman's need, desire and expectation of support after end-of-treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».