Predictors of fast and ultrafast shunt failure in pediatric hydrocephalus: a Hydrocephalus Clinical Research Network study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary objective of this study was to use the prospective Hydrocephalus Clinical Research Network (HCRN) registry to determine clinical predictors of fast time to shunt failure (≤ 30 days from last revision) and ultrafast time to failure (≤ 7 days from last revision). METHODS: Revisions (including those due to infection) to permanent shunt placements that occurred between April 2008 and November 2017 for patients whose entire shunt experience was recorded in the registry were analyzed. All registry data provided at the time of initial shunt placement and subsequent revision were reviewed. Key variables analyzed included etiology of hydrocephalus, age at time of initial shunt placement, presence of slit ventricles on imaging at revision, whether the ventricles were enlarged at the time of revision, and presence of prior fast failure events. Univariable and multivariable analyses were performed to find key predictors of fast and ultrafast failure events. RESULTS: A cohort of 1030 patients with initial shunt insertions experienced a total of 1995 revisions. Of the 1978 revision events with complete records, 1216 (61.5%) shunts remained functional for more than 1 year, and 762 (38.5%) failed within 1 year of the procedure date. Of those that failed within 1 year, 423 (55.5%) failed slowly (31-365 days) and 339 (44.5%) failed fast (≤ 30 days). Of the fast failures, 131 (38.6%) were ultrafast (≤ 7 days). In the multivariable analysis specified a priori, etiology of hydrocephalus (p = 0.005) and previous failure history (p = 0.011) were independently associated with fast failure. Age at time of procedure (p = 0.042) and etiology of hydrocephalus (p = 0.004) were independently associated with ultrafast failure. These relationships in both a priori models were supported by the data-driven multivariable models as well. CONCLUSIONS: Neither the presence of slit ventricle syndrome nor ventricular enlargement at the time of shunt failure appears to be a significant predictor of repeated, rapid shunt revisions. Age at the time of procedure, etiology of hydrocephalus, and the history of previous failure events seem to be important predictors of fast and ultrafast shunt failure. Further work is required to understand the mechanisms of these risk factors as well as mitigation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».