Evaluation of a commercially-available surrogate virus neutralization test for severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2)
Notice bibliographique
Résumé
There remains an urgent need for assays to quantify humoral protective immunity to SARS-CoV-2 to understand the immune responses of COVID-19 patients, evaluate efficacy of vaccine candidates in clinical trials, and conduct large-scale epidemiological studies. The plaque-reduction neutralization test (PRNT) is the reference-standard for quantifying antibodies capable of neutralizing SARS-CoV-2. However, the PRNT is logistically demanding, time-consuming, and requires containment level-3 facilities to safely work with live virus. In contrast, a surrogate virus neutralization test (sVNT) manufactured by Genscript is a quick and simple assay that detects antibodies that inhibit the RBD-ACE2 interaction, crucial for virus entry into host cells. In this study, we evaluate the sensitivity, specificity, and cross-reactivity of the sVNT compared with the PRNT using both 50% and 90% SARS-CoV-2 neutralization as a reference-standard. We found that the sVNT provides a high-throughput screening tool prior to confirmatory PRNT testing for the evaluation of SARS-CoV-2 neutralizing antibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».