Notice bibliographique
Résumé
Introduction Telepharmacy has the potential to enhance pharmacy services in oncology care, especially in remote areas. This scoping review explored the range, critical benefits and barriers of using telepharmacy services in oncology care. Methods The scoping review followed the Arksey and O’Malley’s five-stage framework to identify available evidence. PubMed, CINAHL, Embase, PsycINFO, Ovid MEDLINE and Scopus databases were searched for original research published between 2010 and 2020. The five dimensions of the Alberta Quality Matrix for Health were used to analyse reported outcomes. Results Eligible articles ( n = 21) were analysed. Telepharmacy in oncology care was used for follow-up, monitoring and counselling, intravenous chemotherapy and sterile compounding, expanding availability of pharmacy services, and remote education. Telepharmacy obtained high acceptability among cancer patients ( n = 5) and healthcare professionals ( n = 5), and increased accessibility of pharmaceutical services to underserved cancer populations ( n = 2). Commonly cited effectiveness and safety outcomes were improved patient adherence ( n = 5), increased pharmacy services ( n = 3) and early identification of medication-related problems ( n = 5). Telepharmacy improved efficiency in staffing and workload ( n = 3), and increased cost savings ( n = 3). A shortage of resources ( n = 5), technical problems ( n = 4) and prolonged turnaround time ( n = 4), safety concerns ( n = 2) and patient willingness to pay ( n = 1) were identified barriers to implementing telepharmacy in oncology care. Discussion Despite evidence pointing to the advantages and opportunities for expanding oncology pharmacy services through telepharmacy, certain challenges remain. Further research is needed to investigate safety concerns and patient willingness to pay for telepharmacy services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».