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Enregistrement W3115340884 · doi:10.21203/rs.3.rs-19420/v1

Integrating the prevention of mother-to-child transmission of HIV after AIDS denialism in South Africa: Perspectives of experts and health care workers - A qualitative study

2020· preprint· en· W3115340884 sur OpenAlexafffund
Jean Claude Mutabazi, Corie Gray, Lorrein Shamiso Muhwava, Helen Trottier, Lisa J. Ware, Shane A. Norris, Katherine Murphy, Naomi Levitt, Christina Zarowsky

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCenters for Disease Control and PreventionU.S. President’s Emergency Plan for AIDS ReliefGlobal Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and MalariaUnited States Agency for International Development
Mots-clésThematic analysisNursingMedicineHealth careContext (archaeology)Qualitative researchPolitical scienceSociologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Integrating vertical programmes into routine health services under complex socio-political and health system conditions is a priority and a challenge. The successful rollout of Prevention of Mother-to-Child Transmission programmes (PMTCT) in sub-Saharan Africa has decreased Human Immunodeficiency Virus (HIV), reduced child mortality and improved maternal health. In South Africa, PMTCT is now integrated into existing health services and this experience could serve as a relevant example for integrating other programmes into comprehensive primary care. We explored the perspectives of both experts and frontline health workers (FHCWs) in South Africa on PMTCT integration into primary health care (PHC) in the context of post-AIDS denialism using a Complex Adaptive Systems framework. Methods We conducted a total of 20 in-depth semi-structured interviews; 10 with experts (PMTCT and health system experts, policymakers, researchers and activists) and 10 with FHCWs including clinic managers, nurses and midwives. All interviews were conducted in person, audio-recorded and transcribed. Three investigators collaborated in coding transcripts and used an iterative approach for thematic analysis. Results Experts and FHCWs agreed on the importance of integrated PMTCT services. Experts reported a slow and partial integration of PMTCT programs into PHC following its initial rollout as a stand-alone program in the aftermath of the AIDS denialism period. Experts and FHCWs diverged on the challenges associated with integration of PMTCT. Experts highlighted bureaucracy, HIV stigma and discrimination and a shortage of training for staff as major barriers to PMTCT integration. In comparison, FHCWs emphasized high workloads, staff turnover and infrastructure issues (such as lack of rooms, small spaces, etc.) as their main challenges to integration. Both experts and FHCWs suggested that working with community health workers, particularly in the post-partum period, helped to address cases of loss to follow-up of women and their babies and to improve linkages to protein-chain reaction (PCR) testing and immunisation. Conclusions Despite organised efforts in South Africa, experts and FHCWs reported multiple barriers for the full integration of PMTCT programmes in PHC, especially postpartum. Our results suggest opportunities to address operational challenges towards more integrated PMTCT and other health services in order to improve maternal and child health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,010
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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