Development and Validation of a Salt Food Frequency Questionnaire (FFQ-Na) and a Discretionary Salt Questionnaire (DSQ) for the Evaluation of Salt Intake among French-Canadian Population
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the reliability and validity of a Salty Food Frequency Questionnaire for Sodium (FFQ-Na) and a Discretionary Salt Questionnaire (DSQ) developed for the French-Canadian population. The reliability was evaluated according to temporal stability over a 7–15 day interval (n = 36). Validity was evaluated by testing the tools against a 24-h urine sodium excretion (24 h Uri-Na) and a 3-day food record, and this at individual and group levels (n = 164). The intra-class coefficients (ICC) values for the test-retest of the DSQ, the FFQ-Na and the two questionnaires combined were 0.73, 0.97 and 0.98 respectively. Correlations of the FFQ-Na with the 24 h Uri-Na and the 3-day food record were 0.3 (p < 0.001) and 0.35 (p < 0.001) respectively. The DSQ showed no significant correlation with the reference measures. The correlation between the two methods combined were 0.29 (p < 0.001) with the 24 h Uri-Na and 0.31 (p < 0.001) with the 3-day food record. The results of Bland–Altman indicated that for the combined questionnaires, there was a bias of measurement (underestimation of intake), but it was constant for every level of intake according to the reference measures. Finally, the cross-classification indicated an acceptable proportion of agreement, but a rate between 20% and 30% of classification in the opposite quartile. In conclusion, the developed tools are reliable and showed some facets of validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».