User Involvement in Research on Aging and Health: Creating Knowledge and Technologies With Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although, user involvement is largely recognized as instrumental when developing relevant knowledge, services as well as products - aging populations are still likely to be sparsely involved in such processes. Surprisingly, many gerontechnologies are still developed based on a technological perspective rather than a gerontological perspective. Consequently, age-related changes as well as needs, actual use or perceptions of older adults are disregarded or neglected. Similar problems apply to public and private environments with potentially negative implications on accessibility. The present symposium includes four presentations that address user involvement, by capturing older adults’ and aging populations’ use as well as perceptions of emerging technologies, successful development of gerontechnologies, and a multigenerational mass-experiment on housing accessibility in later life. The first study from Germany captures the everyday situation of smartphone use as well as aspects of user experience, affect and social context among older adults. The second study addresses perceptions and attitudes of three generations in Sweden related to continuous technological advancement of products intended to support active and healthy aging. The third presentation will describe the iterative development process of the 2020 mass-experiment – the Housing Experiment -- involving older adults, stakeholders in the housing sector, teachers and pupils in Sweden. The fourth presentation from Canada explores the benefits, challenges, and solutions to support older adult engagement in research that leads to the successful development of technologies for and with older adults. Finally, our discussant will further elaborate on the respective study findings and summarize the symposium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».