Abstract P347: γδ T Cells Drive CD4 <sup>+</sup> And CD8 <sup>+</sup> T Cell Activation In Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Both innate (monocyte/macrophages) and adaptive immune cells (T lymphocytes) have been shown to play a role in the development of vascular injury in hypertension. Recently, we demonstrated that a small subset of “innate-like” T lymphocytes, expressing the γ/δ T cell receptor (TCR) rather than the αβ TCR, plays a key role in hypertension and vascular injury. We demonstrated an increased number and activation (CD69 + ) of γδ T cells during the development of hypertension caused by angiotensin (Ang) II infusion, and that deficiency in γδ T cells prevented Ang II-induced hypertension, resistance artery endothelial dysfunction and spleen T-cell activation in mice. We hypothesized that γδ T cells mediate activation of other T cells in hypertension. Method and Results: Fourteen to 15-week old male C57BL/6 wild-type (WT) mice were infused with Ang II (490 ng/kg/min, SC) for 3, 7 and 14 days (n=5-7) and spleen T cell profile was determined by flow cytometry. A correlation was demonstrated between the frequency (FREQ) and the number (#) of activated CD69 + γδ T cells and CD4 + CD69 + T cells (FREQ: r=0.41, P <0.05 and #: r=0.58, P <0.001) and CD8 + CD69 + T cells (FREQ: r=0.36, P <0.05 and #: r=0.50, P <0.01). We also demonstrated a high correlation between the # of CD69 + γδ T cells expressing CD27, a marker of interferon-γ expressing cells and a member of the T-T interaction molecules, with CD4 + CD69 + (r=0.88, P <0.001) and CD8 + CD69 + (r=0.81, P <0.01) T cells after 7 days of Ang II infusion. Conclusion: This study demonstrated an association between CD27 + CD69 + γδ T cells and activated T cells. These results suggest that γδ T cells drive activation of other T cells in Ang II-induced hypertension. Targeting γδ T cells may contribute to reduce inflammation in hypertension.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».