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Enregistrement W3115402909 · doi:10.4236/health.2020.1212117

Medial Longitudinal Arch Pad Influences Landing Control of the Lower Limbs during Single-Leg Jump-Landing

2020· article· en· W3115402909 sur OpenAlexaboutno aff
Yuichi Takata, Mitiru Sugimoto, Koji Iwamoto, Isamu Kitsunai, Kyoji Sugiyama, Kazushi Kimura

Notice bibliographique

RevueHealth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchJumpBalance (ability)Physical medicine and rehabilitationFoot (prosody)MedicineOrthodonticsStructural engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Arch support has the effect of maintaining arch and correcting alignment, and it is broadly used for the prevention of sports impediment and treatment of athletes with lowered MLA and foot problems. The fact that the morphological change of MLA damages balance sense and postural control, it was reported that the insole supporting the arch of MLA improved postural balance. There are several studies regarding the effects of arch support; however, its effects on landing control have not been clarified. Therefore, in our research, we discussed the effect of MLA support for landing control, using lower limb dynamic alignment and the moment during landing as indexes. Methods: This study measured the landing motion to be evaluated was to jump from a platform with a height of 30 cm by taking-off with a single foot, and landing on a single foot on a floor reaction force gauge placed ahead and stay still for three seconds for the subjects were 13 healthy females. A soft 6 mm Boron sheet cut in the size of 9 × 3.5 cm, applied with double-sided tape (MLA pad) was used for arch support (hereafter referred to as “pad”). For the lower limb evaluation, an 8-camera with a three-dimensional behavioral analyzer (CORTEX, NAC product, sampling frequency: 120 Hz) and a floor reaction force gauge (AMTI product, sampling frequency: 1000 Hz) were used. Ten successful jump-landing tests for each limb were used for further analyses using Visual 3D software (Cmotion Inc., Kingston, Canada). Analysis objects were knee joint bending angle and valgus angle during landing; knee joint maximum bending angle; bending knee joint valgus angle, hip joint bending angle, adduction angle, ankle joint plantar flexion angle, varus angle at the time of knee joint maximum bending angle; and each joint moment. For statistical processing, the average value of three trials out of five trials was regarded as a representative value. Results: Regarding joint angles, significant differences were observed in maximum knee joint bending angle, knee joint bending angle during maximum valgus knee joint and ankle joint varus angle during knee joint maximum bending angle between before and after intervention. No significant differences were observed in other joint angles. Regarding joint moments, no significant difference was observed in each joint moment before and after the intervention. Significance: The decrease of knee joint valgus angle during landing by the use of MLA pad suggests the possibility of decreasing the risk of ACL injury. As the incidence of ACL injury in females is higher than that of males, and the evaluation for females had proceeded, it can be useful information for the prevention of ACL injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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