MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3115412626 · doi:10.1136/jmedgenet-2020-107501

Surgical decision making in premenopausal <i>BRCA</i> carriers considering risk-reducing early salpingectomy or salpingo-oophorectomy: a qualitative study

2021· article· en· W3115412626 sur OpenAlexaff
Faiza Gaba, Shivam Goyal, Dalya Marks, Dhivya Chandrasekaran, Olivia Evans, Sadiyah Robbani, Charlotte Tyson, Rosa Legood, Ertan Sarıdoğan, W. Glenn McCluggage, Helen Hanson, Naveena Singh, D. Gareth Evans, Usha Menon, Ranjit Manchanda

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Genetics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesIsrael National Institute for Health Policy ResearchRosetrees TrustNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UKBarts CharityNational Institute on AgingQueen Mary University of LondonAstraZeneca
Mots-clésSalpingectomyMedicineOophorectomyMenopauseGynecologyOvarian cancerObstetricsHysterectomyFertility preservationFallopian tubeFertilitySurgeryPopulationPregnancyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Acceptance of the role of the fallopian tube in ‘ovarian’ carcinogenesis and the detrimental sequelae of surgical menopause in premenopausal women following risk-reducing salpingo-oophorectomy (RRSO) has resulted in risk-reducing early-salpingectomy with delayed oophorectomy (RRESDO) being proposed as an attractive alternative risk-reducing strategy in women who decline/delay oophorectomy. We present the results of a qualitative study evaluating the decision-making process among BRCA carriers considering prophylactic surgeries (RRSO/RRESDO) as part of the multicentre PROTECTOR trial (ISRCTN:25173360). Methods In-depth semistructured 1:1 interviews conducted using a predeveloped topic-guide (development informed by literature review and expert consultation) until informational saturation reached. Wording and sequencing of questions were left open with probes used to elicit additional information. All interviews were audio-recorded, transcribed verbatim, transcripts analysed using an inductive theoretical framework and data managed using NVIVO-v12. Results Informational saturation was reached following 24 interviews. Seven interconnected themes integral to surgical decision making were identified: fertility/menopause/cancer risk reduction/surgical choices/surgical complications/sequence of ovarian-and-breast prophylactic surgeries/support/satisfaction. Women for whom maximising ovarian cancer risk reduction was relatively more important than early menopause/quality-of-life preferred RRSO, whereas those more concerned about detrimental impact of menopause chose RRESDO. Women managed in specialist familial cancer clinic settings compared with non-specialist settings felt they received better quality care, improved hormone replacement therapy access and were more satisfied. Conclusion Multiple contextual factors (medical, physical, psychological, social) influence timing of risk-reducing surgeries. RRESDO offers women delaying/declining premenopausal oophorectomy, particularly those concerned about menopausal effects, a degree of ovarian cancer risk reduction while avoiding early menopause. Care of high-risk women should be centralised to centres with specialist familial gynaecological cancer risk management services to provide a better-quality, streamlined, holistic multidisciplinary approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medical GeneticsMême sujetBRCA gene mutations in cancerTravaux en français237 207