Dissemination and implementation of a policy on school health in public schools: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The need to achieve school health and promote well-being that would transcend children's school life has been highlighted in several studies. Promotion of health and well-being of children has not been achieved despite the prescripts of the World Health Organization and national mandates. OBJECTIVES: The purpose of this systematic review was to explore and describe the current evidence on the dissemination and implementation of a policy on school health in public schools. METHODS: Five steps of a systematic review were used to achieve the purpose of the study. The steps include framing a clear review question, developing a search approach through gathering and classifying evidence, conducting a critical appraisal, evidence summary as well as the results. Ebscohost, SAE publications, Web of Science and JSTOR databases were used to identify articles written between 2013 and 2018 and to enable access to current studies on the promotion of school health. Keywords included the following: dissemination; implementation; school health policy; and public schools. The search yielded n = 1995 articles. From this figure, 1976 articles were ineligible and only 19 articles met the inclusion criteria. RESULTS: Seven themes emerged from the findings of this systematic review as follows: shared information, training and development of key role-players, programme development and research, commitment from key role-players, monitoring activities, executive support and collaborative partnerships. CONCLUSION: The findings show that it is possible for a policy on school health to be disseminated and implemented effectively in public schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,126 | 0,338 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».