Frailty & Depression: Mediators of Fear of Falling and Quality of Life in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fear of falling is a known predictor for decreased health-related quality of life (QoL) in older adults, including among high risk frail community-dwelling older adults with multiple comorbidities including depression. The study aimed to examine the sequential explanatory roles of frailty and depressive symptoms in the relationship between fear of falling (FoF) and QoL in a program for all-inclusive care for the elderly (PACE). This was a retrospective single cohort study that included 84 older adults in a PACE program located in the Northeastern United States. Participants were cognitively intact older adults ≥55 years (M=70.33; SD=6.46). FoF was assessed with the Falls Efficacy Scale-International; frailty was measured with the Edmonton Frail Scale; QoL was measured with the Short Form 12v2 which includes both physical and mental domains. Using the Process Macro (model 6) in SPSS, path models were constructed hypothesizing frailty and depressive symptoms as serial mediators of the relationship between FoF and QoL while controlling for race, gender, age and comorbidities. Frailty and depressive symptoms serially mediated the FoF and mental QoL relationship (Indirect Effect = -0.10; 95% CI= -0.19, -0.03). Serial mediation effects of frailty and depressive symptoms were not replicated for the association between FoF and physical QoL (Indirect Effect = 0.00; 95% CI= -0.04, 0.05). Understanding the roles of frailty and depressive symptoms in explaining the association between FoF and mental health-related QoL can delineate targeted areas for intervention development not typically considered when attempting to reduce the influence of FoF on QoL in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».