PEMBUATAN APLIKASI “AWAS BANG” UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI KEPENGAWASAN PADA SEKOLAH BINAAN DI KABUPATEN BANGKALAN
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian yang didesain sebagai penelitian dan pengembangan ini bertujuan mendeskripsikan proses, hasil, dan respons pengawas terhadap pembuatan aplikasi AWAS BANG untuk meningkatkan efisiensi kepengawasan pada sekolah binaan di Cabang Dinas Pendidikan Kabupaten Bangkalan. Pengumpulan data dilakukan melalui studi pustaka, angket, dan wawancara. Melalui tahapan pengumpulan informasi, perancangan, pembuatan aplikasi, uji coba, dan revisi dihasilkan sebuah aplikasi kepengawasan berbasis VBA Macro Excel yang dinamai AWAS BANG (Aplikasi Pengawas Bangkalan). Dampak dari penggunaan aplikasi tersebut berupa efisiensi kepengawasan. Hal itu terindikasikan dari respons pengawas melalui angket. Dari hasil angket diketahui bahwa semua pengawas sekolah di Cabang Dinas Pendidikan Kabupaten Bangkalan merasa terbantu karena tugas kepengawasan menjadi lebih efisien. Selain itu, komunikasi antara pengawas dan sekolah binaan juga menjadi lebih mudah. Para pengawas berharap dilakukan pengembangan aplikasi pada aspek supervisi lain. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa AWAS BANG dapat meningkatkan efisiensi kepengawasan pada sekolah binaan di Cabang Dinas Pendidikan Kabupaten Bangkalan. Untuk itu disarankan agar aplikasi ini juga digunakan pengawas di daerah lain. Disarankan pula untuk melakukan pengembangan aplikasi ini agar semakin baik dan sempurna.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle