Context-dependent effects of IL-2 rewire immunity into distinct cellular circuits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Interleukin 2 (IL-2) is a key homeostatic cytokine, with potential therapeutic applications in both immunogenic and tolerogenic immune modulation. Clinical application has been hampered by pleiotropic functionality and wide-spread receptor expression, with unexpected adverse events during trials. To characterize the IL-2 homeostatic network, we developed a novel mouse strain allowing IL-2 production to be diverted. Rewiring of IL-2 production to diverse leukocyte sources allowed the identification of contextual influences over IL-2 impact. Network analysis identified a priority access for Tregs, and a competitive fitness cost induced among both Tregs and conventional CD4 T cells for IL-2 production. CD8 T cells and NK cells, by contrast, exhibited a preference for autocrine IL-2 production. IL-2 sourced from dendritic cells amplified the Treg circuit, while IL-2 produced by B cells induced two context-dependent circuits: dramatic expansion of CD8 + Tregs and ILC2 cells. The former was associated with an unexpected concentration of rare CD8 + Tregs in B cell zones, while the latter drove a downstream, IL-5-mediated, eosinophilic circuit. The source-specific effects demonstrate the contextual influence of IL-2 function and potentially explain unexpected adverse effects observed during clinical trials of exogenous IL-2. Targeted IL-2 production therefore has the potential to amplify or quench particular circuits in the IL-2 network, based on clinical desirability. Graphical abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».