Out-of-Pocket Expenses Related to Aging in Place for Older People Experiencing Frailty: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Supporting older people to live in the community as they experience health and functional changes has become a priority for policy makers, health system leaders and community members, including many older people themselves. Aging-in-place has been promoted as a way to support the sustainability of health care systems and limit health care and societal costs. However, the expenses borne by individuals and caregivers to support older people to age-in-place when experiencing changes in health and functional ability are often not considered in health care literature and policy. We conducted a scoping review using Joanna Briggs Institute methodology to explore the out-of-pocket expenses for people with frailty living in the community. We included research and policy papers on community-dwelling people over 60 and experiencing frailty. Findings about financial out-of-pocket expenses were extracted. A total of 9669 sources were screened by two reviewers and 42 sources were included. The sources were from 17 countries, most from the US, and had various designs, including 14 qualitative designs, 15 cross sectional, 11 other quantitative and 2 policy discussions. The sources most often reported expenses related to home care (16), medication (12), housekeeping (10), transportation (8), and medical equipment (6). Gaps in the body of literature include lack of a consistent measure of out-of-pocket expenses and cost considerations of co-housing programs. The context—including policy, community and personal—was particularly important to the experience of out-of-pocket expenses for people with frailty, and further research is needed to expand on this knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».