Effect of Rheological Properties of Yield Pseudoplastic Fluids on Slugs Characteristics in an Upward Vertical Pipe: Experiments and Modeling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two-phase flow of gas/yield Pseudoplastic fluids can be found in different industrial applications like the chemical processes, oil industry, and petroleum transport in pipelines. In this study, experimental and numerical investigation of the influence of Rheological properties of non-Newtonians fluids in two-phase flow (gas/yield Pseudoplastic fluids) on slug characteristics in an upward vertical flow were performed. Different concentrations of Xanthan gum solutions (0.05%, 0.10%, and 0.15%, by w/w), which are referred to as non-Newtonian, yield Pseudoplastic behavior used as the working liquids and air as a gas. The experiments were conducted in an open-loop re-circulating system has a total length of 65 m to ensure phase mixing, and authorize flow regime patterns to develop. The vertical pipe has a diameter of 76.3 mm. API-compliant 8-speed rotational viscometer model 800 was used to measure the rheological properties of non-Newtonian fluids. Flow visualization and recording videos were achieved by A high-speed camera to a comparison between behavior of Newtonian and non-Newtonian fluids in the two-phase model. Pressure transducers used to measure high-response pressure. Computational fluid dynamics software (ANSYS fluent 2019 R3) was used for the numerical investigation. The volume of fluid (VOF) model has been chosen for tracking immiscible fluids. CFD simulation results compared to the experimental data. The slug behavior and shape were noticed to be affected by changing the rheological properties of the liquid phase. with increasing XG concentration at the same operations conditions, we found that non-uniform and random distribution of small bubbles due to the effective viscous force of a liquid phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».