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Enregistrement W3115469274 · doi:10.14288/1.0395393

Performance-based wind design of tall buildings : concepts, frameworks, and applications

2020· article· en· W3115469274 sur OpenAlexaboutno aff
Matiyas A. Bezabeh

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchitectural engineeringEngineeringCivil engineeringEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid growth of the urban population and the associated environmental concerns are central challenges of the 21st century. In response, recent urban design strategies in North America, Asia, and Europe are exploring the use of sustainable construction materials and performance-based design approaches for tall buildings. Timber is a sustainable and renewable construction material. The use of engineered wood products within mass-timber buildings makes them lighter and more flexible than concrete or steel buildings. These characteristics can potentially result in excessive dynamic oscillations when excited by strong winds and thus limit the height that they can reach. Mass-timber buildings exceeding 12 stories are an exception in the 2020 Canadian building codes; hence they can only be realized using performance-based design approaches. Furthermore, the current wind design practice for tall buildings considers the first significant yielding point as the ultimate limit state, making tall buildings costly due to an excessive design safety margin. Hence, to overcome these limitations, the subject of this dissertation is to develop and apply new performance-based wind design (PBWD) frameworks for tall buildings. Initially, this dissertation develops two unified PBWD frameworks for the design of tall buildings by adapting and revisiting the Alan G. Davenport Wind Loading Chain. Thereafter, the issue of damage accumulation in PBWD is studied in two steps. The first step performs a parametric study through nonlinear response history analyses (NRHA) of bilinear and self-centering SDOF systems under long-duration along-wind loads. The results from this step show the capability of self-centering systems in controlling the possible wind-induced damage accumulation. The second step demonstrates the benefit of PBWD in terms of economics and safety through structural reliability analysis. Subsequently, the application of the PBWD frameworks is presented in four phases. The first three phases focus on the performance-based serviceability design of tall mass-timber buildings. The fourth phase presents two examples illustrating the PBWD of 40-story tall steel buildings with self-centering braces. NRHA are conducted to assess the studied buildings' performance beyond the first significant yield point. Overall, the results show the possibility of achieving economic and enhanced structural performance through PBWD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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