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Enregistrement W3115472440 · doi:10.14530/se.2020.4.113-135

Territorial Clusters in the System of Spacial Development: Foreign Experience

2020· article· en· W3115472440 sur OpenAlexaboutno aff
Andrey Fonotov, Olga Bergal

Notice bibliographique

RevueSpatial Economics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionUniversity of WarwickHarvard Business School
Mots-clésCluster (spacecraft)Regional developmentRegional scienceResource (disambiguation)Economic geographyState (computer science)BusinessPolitical scienceGeographyEconomic growthComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article considers foreign experience in the state spatial development strategy in concord with regional clusters, as well as the impact of clusters on the growth of economies of the states and the regions therein. The study sets the goal of identifying the opportunity to implement foreign experience in support of territorial clusters at realization of the Strategy of Spatial Development of Russia. The research is based on conceptual approaches of foreign and Russian scientists in the sphere. Particular stress is made on the specifics of strategic planning systems in the European Union member states; explicitation of the notion of ‘clusters’ and ‘cluster initiatives’; specific nature of operations of specialized cluster organizations and agencies of regional development; experience of support and development of cluster entities in the USA and Canada; actual cluster policies under the strategy of spatial development; defining the role of observatories of spatial development and the cluster observatories in Europe and the USA. The conclusion is made that the implementation of foreign experience in Russia is viable with allowance for national economic policy and with regard of ‘smart specialization’ when every Russian region with its unique resource capacity employs its own development potential. For that end it is necessary to update the regional strategies of socio-economic development, territorial planning patterns, cluster policies in line with the new Strategy of Spatial Development of Russia for the period as far as 2025; invigorate the formation of centers of cluster development in all RF member territories to interact with the regional authorities, develop regional infrastructure for cluster support and start monitoring of cluster support policies; regard the opportunities to build a network of regional observatories of spatial development at Russian flagship universities; initiate the databases integration process; proceed with forming the Russian interactive cluster map

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,012
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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