The Role of Gender in the Transition to Driving Cessation in Persons With Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Driving often provides a sense of independence, quality of life and emotional wellbeing. For older adults living with dementia, driving cessation eventually becomes inevitable. Driving cessation has been shown to negatively impact older adults’ mobility and, consequently, quality of life. Caregivers of persons with dementia (PWD) who have ceased driving are also impacted as they often become responsible for meeting the mobility needs of PWD and they provide emotional support in respect to this significant life transition. To date, there is little information on the role of gender in the transition to driving cessation in PWD. The purpose of this study was to examine the role that gender plays among drivers and ex-drivers with dementia from the perspectives of PWD, their caregivers, and healthcare practitioners. Secondary thematic analyses were conducted from a pre-existing sample of persons with dementia (N=10), family caregivers (N=13), and healthcare practitioners (N=6) who participated in interviews and focus groups about their experiences around driving cessation in the context of dementia. Data analyses involved an inductive thematic technique that allowed for generating themes. The main themes identified gender differences as a significant factor in: (1) difficulty accepting driving cessation (2) driving as it is tied to identity, (3) emotional responses to driving cessation, (4) driving as part of the caregiving role. The findings suggest that there is a need for tailored interventions for men and women who lose their ability to drive, in addressing their unique emotional responses and in supporting them through this important life transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».