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Enregistrement W3115484676 · doi:10.1155/2020/6621848

Patient Satisfaction in Medicine and Dentistry

2020· review· en· W3115484676 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Dentistry · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAjman University
Mots-clésPatient satisfactionFeelingMEDLINEMedicineHealth carePerceptionIntervention (counseling)Dental carePsychologyFamily medicineNursingSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health professionals, such as medical and dental clinicians, have scant understanding of patients' experiences and perceptions of satisfaction. Nevertheless, implementing a patient-reported outcome measures (PROMs) research practice in surgical sciences is necessary. Hence, the objective of this article was to better understand patients' satisfaction with their medical and dental care. The methods of the current article are based on a narrative review of the literature strategy. A literature review was conducted using both EMBASE and Medline databases up to July 12, 2020, by combining keywords and terms related to "satisfaction theories" and "patient satisfaction," and "medicine" or "dentistry/stomatology/odontology." Patient satisfaction's multidimensional nature has been established since the perceived reasons for satisfaction varied widely among patients. Many aspects of treatment influence participant satisfaction at different stages of the intervention process. An improved understanding of the basis for managing patients' expectations with information reiteratively and efficiently may ultimately reduce patients' potential for negative feelings toward the medical and dental treatment experience. Lastly, the consumerist method may misrepresent the still undertheorized concept of satisfaction in health service.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle