A Systematic Review of the Abdominal Surgeon’s Personality: Exploring Common Traits in Western Populations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The personality traits commonly seen in abdominal surgeons remains undefined, and its potential influence on decision-making and patient outcomes underexplored. This systematic review identified studies on abdominal surgeons who had undergone validated personality testing, with assessment of decision-making and post-operative patient outcomes. The study protocol was registered on PROSPERO (University of York, UK (CRD42019151375)). MEDLINE, Embase, PsycInfo and Cochrane Library databases were searched using the keywords: surgeon; surgeon personality; outcomes. All study designs were accepted including adult visceral surgeons published in English. Five articles from 3056 abstracts met our inclusion criteria and one article was identified from hand searches with two reviewers screening studies. Bias was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. Six studies included 386 surgeons. Studies assessing personality using the Five Factor Model (four studies, 329 surgeons) demonstrated higher levels of conscientiousness (self-discipline, thoughtfulness), extraversion (sociability, emotional expression) and openness (creative, conventional) in surgeons versus population norms. Surgeon characterisation of agreeableness and emotional stability was less clear, with studies reporting mixed results. Post-operative outcomes were reported by only one study. Further exploration of the influence of surgeon personality and its influence on decision-making is necessary to deliver patient-centred care and targeted non-technical skills training for surgeons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle