A Systematic Review of the Abdominal Surgeon’s Personality: Exploring Common Traits in Western Populations
Notice bibliographique
Résumé
The personality traits commonly seen in abdominal surgeons remains undefined, and its potential influence on decision-making and patient outcomes underexplored. This systematic review identified studies on abdominal surgeons who had undergone validated personality testing, with assessment of decision-making and post-operative patient outcomes. The study protocol was registered on PROSPERO (University of York, UK (CRD42019151375)). MEDLINE, Embase, PsycInfo and Cochrane Library databases were searched using the keywords: surgeon; surgeon personality; outcomes. All study designs were accepted including adult visceral surgeons published in English. Five articles from 3056 abstracts met our inclusion criteria and one article was identified from hand searches with two reviewers screening studies. Bias was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. Six studies included 386 surgeons. Studies assessing personality using the Five Factor Model (four studies, 329 surgeons) demonstrated higher levels of conscientiousness (self-discipline, thoughtfulness), extraversion (sociability, emotional expression) and openness (creative, conventional) in surgeons versus population norms. Surgeon characterisation of agreeableness and emotional stability was less clear, with studies reporting mixed results. Post-operative outcomes were reported by only one study. Further exploration of the influence of surgeon personality and its influence on decision-making is necessary to deliver patient-centred care and targeted non-technical skills training for surgeons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».