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Enregistrement W3115487967 · doi:10.1117/12.2561240

Wideband technology development to increase the RF and instantaneous bandwidth of ALMA receivers

2020· article· en· W3115487967 sur OpenAlexaff
Takafumi Kojima, Kazunori Uemizu, Hitoshi Kiuchi, Tomonori Tamura, Keiko Kaneko, Ryo Sakai, Akihira Miyachi, Wenlei Shan, Yoshinori Uzawa, Álvaro González, M. Kroug, Takeshi Sakai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWidebandSidebandBandwidth (computing)Radio astronomyIntermediate frequencyRadio frequencyMillimeterPhysicsNarrowbandLocal oscillatorRadio telescopeExtremely high frequencyCompatible sideband transmissionElectronic engineeringOptoelectronicsElectrical engineeringComputer scienceEngineeringTelecommunicationsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NAOJ have studied wideband receiver technologies at submillimeter wavelengths toward implementation as future upgrades into the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array telescope. We have developed critical components and devices such as waveguide components and superconductor-insulator-superconductor (SIS) mixers targeting radio frequencies (RF) in the 275-500 GHz range and an intermediate frequency (IF) bandwidth of 3-22 GHz. Based on the developed components, quantum-limited low-noise performance has been demonstrated by using a double-sideband receiver frontend in combination with a high-speed digitizer. In addition, a preliminary demonstration of a wideband RF/IF sideband-separating SIS mixer was performed. This paper describes the status of our efforts to develop technology toward wideband receivers for ALMA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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