Is it Permissible to Teach Buddhist Mindfulness Meditation in a Critical Thinking Course?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: In this essay I set out the case for why mindfulness meditation should be included in critical thinking education, especially with respect to educating people about how to argue with one another. In 1, I introduce to distinct mind sets, the critical mind and the meditative mind, and show that they are in apparent tension with one another. Then by examining the Delphi Report on Critical Thinking I show how they are not in tension. I close 1 by examining some recent work by Mark Battersby and Jeffery Maynes on expanding out critical thinking education to be inclusive of cognitive science and decision making. I argue that their arguments for expanding critical thinking education ultimately lead to considering the relevance of meditation in critical thinking. In 2, I examine work on critical thinking by Harvey Siegel and Sharon Bailin in order to draw out different conceptions of critical thinking both from a theoretical point of view as well as a pedagogical point of view. In 3, I present criteria for selecting a form of meditation that should be taught in critical thinking courses; I argue that mindfulness meditation deriving from the Buddhist tradition satisfies the relevant criteria. I then present research from contemporary cognitive neuroscience and psychology about the benefits of mindfulness meditation as it relates to the prospects of including it in critical thinking. In 4, I consider a recent study by Noone and Hogan (2018) that suggests that mindfulness meditation does not improve a person’s ability to think critically. I argue that while the study is important, there are substantial reasons for thinking that further studies should be done, as the authors themselves conclude. In 5, I move on to the issue of how meditation can be useful for improving performance in one important area of critical thinking: mitigating stereotype threat. My focus here is on examining the hypothesis that stereotype threat effects performance in critical thinking, and that negative impacts from stereotype threat can be mitigated by meditation. In 6, I summarize my argument for including meditation into critical thinking education, and close by discussing three important objections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».