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Enregistrement W3115494046 · doi:10.22329/il.v40i4.6311

Is it Permissible to Teach Buddhist Mindfulness Meditation in a Critical Thinking Course?

2020· article· en· W3115494046 sur OpenAlexvenueno aff
Anand Jayprakash Vaidya

Notice bibliographique

RevueInformal Logic · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeditationCritical thinkingMindfulnessBuddhismMetacognitionPsychologyEpistemologyRelevance (law)Mindfulness meditationCognitionPedagogyPsychotherapistPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: In this essay I set out the case for why mindfulness meditation should be included in critical thinking education, especially with respect to educating people about how to argue with one another. In 1, I introduce to distinct mind sets, the critical mind and the meditative mind, and show that they are in apparent tension with one another. Then by examining the Delphi Report on Critical Thinking I show how they are not in tension. I close 1 by examining some recent work by Mark Battersby and Jeffery Maynes on expanding out critical thinking education to be inclusive of cognitive science and decision making. I argue that their arguments for expanding critical thinking education ultimately lead to considering the relevance of meditation in critical thinking. In 2, I examine work on critical thinking by Harvey Siegel and Sharon Bailin in order to draw out different conceptions of critical thinking both from a theoretical point of view as well as a pedagogical point of view. In 3, I present criteria for selecting a form of meditation that should be taught in critical thinking courses; I argue that mindfulness meditation deriving from the Buddhist tradition satisfies the relevant criteria. I then present research from contemporary cognitive neuroscience and psychology about the benefits of mindfulness meditation as it relates to the prospects of including it in critical thinking. In 4, I consider a recent study by Noone and Hogan (2018) that suggests that mindfulness meditation does not improve a person’s ability to think critically. I argue that while the study is important, there are substantial reasons for thinking that further studies should be done, as the authors themselves conclude. In 5, I move on to the issue of how meditation can be useful for improving performance in one important area of critical thinking: mitigating stereotype threat. My focus here is on examining the hypothesis that stereotype threat effects performance in critical thinking, and that negative impacts from stereotype threat can be mitigated by meditation. In 6, I summarize my argument for including meditation into critical thinking education, and close by discussing three important objections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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