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Enregistrement W3115514172 · doi:10.1109/pesgm41954.2020.9281721

Real time simulation of Distributed Renewable Energy Access based on Photovoltaic Energy Conversion System

2020· article· en· W3115514172 sur OpenAlexaboutno aff
Santiago Rodríguez, Víctor Reynoso Rosales, O. Gomez-Montero, O. Rodríguez-Hernández, Nadia Maria Salgado‐Herrera, J. H-Sanchez, Juan Ramón Rodriguez‐Rodrıguez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemRenewable energyMATLABComputer scienceVoltagePower (physics)Solar irradianceDistributed generationAutomotive engineeringMaximum power point trackingElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the modeling and real time simulation of a distributed renewable energy access (DREA) based on photovoltaic energy conversion system (PVECS) is presented. The production of power based on PV panels array always depends of the environmental conditions, as solar irradiance fluctuations, which this can several impacts at the power production, increasing the voltage unbalance at the point Common Coupling (PCC). Therefore, this paper proposes a robust control law to transfer the input power produced by a PVECS to an AC infinite bus, without voltage variations. To verify the functionality of the proposed methodology, the DREA simulation in MATLAB-Simulink® (MATLAB r2015aSPl, MathWorks, Natick, MA, USA) is analyzed, and the laboratory tests using the concept of Model In the Loop (MIL) and the real-time simulator Opal-RT Technologies® (Montreal, QC, Canada) is achieved. The obtained results show a robust and effective methodology generating a total output power of15 KW from the PVECS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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