Cognitive ability and motor performances in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
Background/Aim. Aging entails a wide range of cognitive processes that are not independent of one another. It leads to changes in physical-motor characteristics and sometimes to disability. The aim of this study was to examine the association between multiple cognitive performances in elderly subjects and their physical-motor abilities. Method. The study included 98 elderly participants (60+) (16 males and 82 females). Cognitive abilities were assessed by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA)/Serbian version, and physical measures were assessed by the Senior Fitness Test with its five subtests, supplemented by the Walking Speed Test. Results. Several MoCA items demonstrated relatively low variability, i.e., they proved to be too easy for most of the participants. The participants exhibited the lowest performance on the memory relating to other domains, followed by executive functions, visuospatial skills, attention, concentration, and working memory domains, with the highest performance on temporal and spatial orientation relating to other domains. Executive functions and language correlated most significantly with physical strength. Agility and dynamic balance, lower- and upper-body strength, and aerobic endurance correlated moderately and positively. Conclusion. This study underlines the positive correlation between physical fitness and cognitive level in the elderly and emphasizes the importance of physical fitness for cognitive functions, especially those of executive type in elderly subjects. Clinicians should consider the association between cognitive function and physical-motor performances when dealing with functioning improvement in the elderly. The importance of designing the most efficient exercise pro-grams to achieve maximal somatic and cognitive effects is emphasized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».