High turnover in clinical dietetics: a qualitative analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Relationships between dietitians and other healthcare providers can impact the degree to which patient care is collaborative; inefficient communication can lead to suboptimal care. It takes time for multidisciplinary team members to build collaborative, trusting relationships. For this reason, frequent dietitian turnover is of concern. Consequences include fewer referrals to clinical dietetic services and limited provider continuity. The characteristics of clinical dietetic jobs associated with high turnover have not been identified. We predicted that managers would identify disease prestige as having an impact. In this study, we aimed to explore: 1) characteristics of clinical dietetic jobs associated with the highest turnover, and 2) consequences of high turnover on patients and managers of clinical dietitians. METHODS: Research assistants conducted semi-structured interviews with ten managers of clinical dietitians in the Canadian public healthcare system. We employed a constant comparative approach to thematic analysis. We classified themes related to turnover as either avoidable or unavoidable. RESULTS: Sub-themes under avoidable turnover included lack of manager support, growth opportunities, burnout/workload, tension/conflict and hours of work. Sub-themes under unavoidable turnover included life-stage/life-events and geography. We also identified themes related to consequences of turnover, including: burnout/workload, client/patient impact, tension/conflict, cost and gap-specific. As predicted, prestige was perceived as playing a role in triggering dietitian turnover. Managers observed high turnover resulting in low provider continuity and limiting patient access to dietitians. CONCLUSIONS: Managers of publicly-employed dietitians identified many factors as contributing to high turnover. Future prospective research, incorporating the objective measure of turnover and multi-method analysis of work characteristics and work setting, would be of value in the identification of characteristics of clinical dietetic jobs associated with high turnover and the consequences of high turnover on patients and managers of these staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».