Studying Gardens of the World with Students of Higher Education Establishments
Notice bibliographique
Résumé
The image of one of the greatest actresses, Audrey Hepburn, is presented in different ways: actress, model, dancer, the Goodwill Ambassador for UNICEF. Audrey Hepburn, who loved nature and gardens, saw a rare opportunity to bring forth their beauty in poetic and meaningful ways in Gardens of the World. Her unique vision of the series included fusing the historical and aesthetic aspects with the arts of literature, music and painting. Gardens of the World was filmed on location around the world, including:- Claude Monet s garden at Giverny; George Washington s Estate at Mount Vernon; the ancient moss temple garden Saiho-ji in Kyoto Japan; gardens at Mottisfont Abbey, Tintinhull House, Chilcombe Garden, Hidcote Bartram Village and Hidcote Manor in England; the Keukenhof Garden and the Tulip Fields of Lisse in the Netherlands, Villa Pancha in the Dominican Republic; Giardini di Ninfa and Villa Gamberaia in Italy; La-Roseraie de L Haÿ-les-Roses, Chateau de Courances, Jardin du Luxembourg, and Jardin du Luxembourg in France. The 8 episodes explore: Roses & Rose Gardens, Formal Gardens, Tulips and Spring Bulbs, Country Gardens Japanese Gardens Flower Gardens, Tropical Gardens, Public Gardens and Trees. Each episode presents a different garden theme as well as broader concepts of aesthetic, botanical, cultural or environmental significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,005 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».