Social support, social cohesion and pain during pregnancy: The Japan Environment and Children’s Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Persistent pain during pregnancy is a significant health issue, which could be correlated with psychological distress resulting from inadequate social support. This study aims to investigate whether the relationship between poor social support and antenatal pain is mediated by psychological distress. We also aimed to examine whether social cohesion moderates the influence of psychological distress on the relationship between social support and antenatal pain. METHODS: We analysed 94,517 pregnancies of women from a Japanese national birth cohort completed questionnaires assessing pain, psychological distress, social support and social cohesion. Psychological distress was assessed using the Kessler Psychological Distress Scale. Two types of models were used: the mediation model to examine whether the association between social support and pain was mediated by psychological distress; the moderated mediation model to analyse whether social cohesion buffered the negative effect of inadequate social support on pain. Demographic, socioeconomic and psychological factors were controlled for in all analyses. RESULTS: Psychological distress was fully mediated the association between social support and pain. Social cohesion had a focal moderation effect on the inverse association between social support and psychological distress (unstandardized regression coefficient [β] = 0.09; 95% CI, 0.07-0.11) and functioned as moderator for the indirect effect of social support on antenatal pain (index of moderated mediation = 0.006; 95% CI, 0.004-0.007). CONCLUSIONS: Poor social support was related to antenatal pain through psychological distress, possibly buffered by social cohesion. During the antenatal period, social support and cohesion are important for women. SIGNIFICANCE: In this study, poor social support was found to be associated with pain intensity during pregnancy, which was mediated by psychological distress and might be buffered by desirable social cohesion. This finding could potentially help healthcare providers and policy makers to understand the importance of desirable social cohesion in preventing pain among pregnant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».