Shared medical appointments for Innu patients with well-controlled diabetes in a Northern First Nation Community
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The prevalence of diabetes and its complications in the Innu community of Sheshatshiu is high. We wanted to determine if shared medical appointments (SMAs) could provide culturally appropriate, effective treatment to Innu patients with relatively well-controlled diabetes, as an alternative to standard, 'one-on-one' care. METHODS: We conducted a mixed-method study including a randomised controlled trial comparing standard care versus SMAs for patients aged 18-65 years with haemoglobin A1C (HbA1C) of ≤7.5%, followed by a qualitative study using semi-structured interviews with patients who attended SMAs. RESULTS: Among 23 patients, 13 received the intervention. There were no significant differences of HbA1C level or HbA1C percentage of change between intervention and control groups at baseline, 6 months or 12 months. There were no statistical differences between standard care and SMA groups, concerning mortality or the need for haemodialysis. The qualitative analysis found that patients generally enjoyed the SMA model and the peer support and learning benefits of the SMAs. Patients did not believe that the SMA model was more or less culturally appropriate than standard care, but the majority said they felt that the SMAs were good for the community and could be a good venue for incorporating Innu healthy-lifestyle knowledge into medical diabetes care. CONCLUSIONS: SMAs may be an efficient way to manage well-controlled diabetic patients in the Innu community of Sheshatshiu and to provide peer support and opportunities for learning and incorporating community-specific knowledge into care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».