Comparison of the Zebrafish Embryo Toxicity Assay and the General and Behavioral Embryo Toxicity Assay as New Approach Methods for Chemical Screening
Notice bibliographique
Résumé
The movement away from mammalian testing of potential toxicants and new chemical entities has primarily led to cell line testing and protein-based assays. However, these assays may not yet be sufficient to properly characterize the toxic potential of a chemical. The zebrafish embryo model is widely recognized as a potential new approach method for chemical testing that may provide a bridge between cell and protein-based assays and mammalian testing. The Zebrafish Embryo Toxicity (ZET) model is increasingly recognized as a valuable toxicity testing platform. The ZET assay focuses on the early stages of embryo development and is considered a more humane model compared to adult zebrafish testing. A complementary model has been developed that exposes larvae to toxicants at a later time point during development where body patterning has already been established. Here we compare the toxicity profiles of 20 compounds for this General and Behavioral Toxicity (GBT) assay to the ZET assay. The results show partially overlapping toxicity profiles along with unique information provided by each assay. It appears from this work that these two assays applied together can strengthen the use of zebrafish embryos/larvae as standard toxicity testing models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».