Delivery of Palliative Care in Acute Care Hospitals: A Population-Based Retrospective Cohort Study Describing the Level of Involvement and Timing of Inpatient Palliative Care in the Last Year of Life
Notice bibliographique
Résumé
Background: Much end-of-life care is provided in hospital, yet little is known about the delivery of palliative care during end-of-life hospitalizations. Objectives: To characterize the level of palliative care involvement across hospitalizations in the last year of life. Methods: A population-based retrospective cohort study of adults in Ontario, Canada, who died between April 1, 2012, and March 31, 2017, and had at least one acute care hospitalization in their last year of life. Using linked administrative health data, we developed a hierarchy of inpatient palliative care involvement reflecting the degree to which care was delivered with palliative intent. This hierarchy was based on palliative care diagnosis and service provider codes on hospitalization records and physician claims. We examined variations in the level of palliative care involvement across key patient characteristics. Results: In the last year of life, 65.1% of hospitalizations had no indication of palliative care involvement, 16.7% had a low level of involvement, 13.5% had a medium level of involvement, and 4.7% had a high level of involvement. Most hospitalizations with palliative care involvement (85.6%) occurred in the two months before death. Compared to patients who received no inpatient palliative care, patients who received a high level of palliative care involvement tended to be younger, died of cancer, resided in urban or lower income neighborhoods, and had fewer chronic conditions. Discussion: While many hospitalizations occurred in the last year of life, the majority did not involve palliative care, and very few had a high level of palliative care involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».