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Enregistrement W3115581766 · doi:10.1111/nin.12395

Towards abandoning the master’s tools: The politics of a universal nursing identity

2020· article· en· W3115581766 sur OpenAlexaff
Blythe Bell

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)ConceptualizationReflexivitySociologyScholarshipDisciplinePower (physics)PoliticsHealth careProfessionalizationHegemonyGender studiesNursingMedicinePolitical scienceSocial scienceLawAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Healthcare environments continue to prove discriminatory and marginalizing towards patients and healthcare workers themselves, which contributes to inequitable health outcomes across lines of socially constructed difference. This content and discourse analysis of nursing identity scholarship asks whether there is a connection between nursing identity and oppressive behaviour by examining the construction of nursing identity and the foundational discourses, sometimes in absentia, that support such a construction. Bourdieu's concepts of social fields and Audre Lorde's concept of the master's house are applied as a framework towards understanding the constructs of power and status in healthcare. The analysis identifies a gap in nursing identity literature where social constructs of difference are not considered. In the reviewed literature, nursing identity has been co-opted by the professionalization project in effort to stabilize a conceptualization of nursing's contribution to healthcare towards gaining professional and societal status. This leads to a monolithic, apolitical representation of nursing identity that erases difference, denies historical influence, universalizes nursing work and further marginalizes marginalized identities. The oppressive and hegemonic nature of a universal nursing identity may contribute to a lack of disciplinary reflexivity about the ongoing influences of foundational discursive constructs of gender, epistemology, power and professional status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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