Hemodynamic changes in response to excitatory and inhibitory modulations by transcranial magnetic stimulation at the human sensorimotor cortex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transcranial magnetic stimulation (TMS) can non-invasively induce both excitatory and inhibitory neuronal activity. However, the neurophysiological basis for both kinds of modulation remains elusive. In this study, with a controlled dosage over the 30-s interval, we elicited excitatory and inhibitory TMS modulations over the human primary motor cortex (M1) with TMS bursts of high (10-Hz and 30-Hz) and low frequency (0.5-Hz), respectively, and took functional magnetic resonance images (fMRI). Excitatory and inhibitory modulations were evidenced by changes in motor evoked potentials (MEP). Significantly increased fMRI signal at M1 was only detected under excitatory high-frequency TMS but not during inhibitory low-frequency TMS. The supplementary motor area (SMA) had significant fMRI signal changes after both excitatory and inhibitory TMS. The topology of the activated M1 and SMA matched the activated sensorimotor network during voluntary movement. The precuneus was selectively activated with bursts of five TMS pulses. These findings demonstrated the asymmetric hemodynamic responses to excitatory and inhibitory TMS modulations with region-dependent relationships between the local fMRI signal changes and TMS dosage over different time scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».