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Enregistrement W3115586055 · doi:10.15353/cjds.v8i5.567

Critical Reflections on the Process of Developing a Resource Manual for Service Providers Working with Immigrants & Refugees with Disabilities

2019· article· en· W3115586055 sur OpenAlexaffvenueabout
Kaltrina Kusari, Yahya El‐Lahib, Natalie Spagnuolo

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Disability Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeImmigrationNexus (standard)Service delivery frameworkService providerSettlement (finance)Resource (disambiguation)Service (business)SociologyPublic relationsPolitical scienceBusinessComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents critical reflections on the process of developing a resource manual for service providers who work with immigrants/refugees with disabilities. The development of this manual gave us insight into existing programs which address the intersection between immigration and disability, as well as the paradigms that guide services which target immigrants/ refugees with disabilities. We approached the manual through a postcolonial disability framework which facilitated a critical examination of the operation of ableist and neocolonial discourses within and through settlement practices. The main findings highlight the “siloed” nature of service delivery for immigrants/refugees with disabilities. Findings also illustrate how relevant provincial strategies do not address the intersection between immigration and disability, but rather focus on using immigration to reach other provincial targets. These findings add to the body of existing, albeit scarce, literature which focuses on the immigration-disability nexus and provide important implications for policymaking and service delivery for a largely hidden population of immigrants in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0750,063
Communication savante0,0180,008
Science ouverte0,0040,019
Intégrité de la recherche0,0120,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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