Reversible Bonding of Thermoplastic Elastomers for Cell Patterning Applications
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present a simple, versatile method that creates patterns for cell migration studies using thermoplastic elastomer (TPE). The TPE material used here can be robustly, but reversibly, bonded to a variety of plastic substrates, allowing patterning of cultured cells in a microenvironment. We first examine the bonding strength of TPE to glass and polystyrene substrates and com-pare it to thermoset silicone-based PDMS under various conditions and demonstrate that the TPE can be strongly and reversibly bonded on commercially available polystyrene culture plates. In cell migration studies, cell patterns are templated around TPE features cored from a thin TPE film. We show that the significance of fibroblast cell growth with fetal bovine serum (FBS)-cell culture media compared to the cells cultured without FBS, analyzed over two days of cell culture. This simple approach allows us to generate cell patterns without harsh manipulations like scratch assays and to avoid damaging the cells. We also confirm that the TPE material is non-toxic to cell growth and supports a high viability of fibroblasts and breast cancer cells. We anticipate this TPE-based patterning approach can be further utilized for many other cell patterning applications such as in cell-to-cell communication studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».