Potential Effect of Mucilage of Calophyllum inophyllum Nuts on Some Metabolic Syndrome Features Associated with a High-fat/High-sucrose Diet in Wistar Rats
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome (MetS) is a multi-faceted condition involving dyslipidemia, hyperglycemia, and overweight. The present work investigates the effect of mucilage of Calophyllum inophyllum nuts on body weight, plasma glucose, and plasma lipids in an animal model. Firstly, male Wistar rats were fed a high-fat/high sucrose (HFS) diet made of standard laboratory chow enriched with sucrose and egg yolk (caloric content: fats: 33.20%; sucrose: 21.30%) for 33 days. Thereafter, they were divided into groups of five animals, each group receiving one of the following by oral route daily for 14 days: distilled water (HFS-Ctrl), mucilage at doses of 250 or 500 mg/kg body weight (HFS-Ci250 and HFS-Ci500 respectively). The body weight of rats was measured at 3-day intervals. Fasting plasma glucose, oral glucose tolerance, and plasma lipid profile were assessed at the end of the study and cardiovascular risk indices were calculated. Mucilage treatment caused a significant decrease in body weight in groups HFS-Ci250 (-8.56%, p<0.05) and HFS-Ci500 (-14.27%, p<0.05) in comparison with the HFS-Ctrl group. HFS-fed rats treated with mucilage had an improved oral glucose tolerance with total incremental plasma glucose significantly lower than that of the HFS-Ctrl group. Mucilage-treated rats had significantly lower plasma total cholesterol, LDL-cholesterol, and triglycerides as well as higher HDL-cholesterol (+96.29%, p<0.05) which led to lower values of cardiovascular risk indices. Our results suggest that mucilage obtained from Calophyllum inophyllum nuts may find applications in the management of human metabolic syndrome by addressing its features such as obesity, hyperglycemia, and dyslipidemias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».