Effect of empagliflozin on exercise ability and symptoms in heart failure patients with reduced and preserved ejection fraction, with and without type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The EMPERIAL (Effect of EMPagliflozin on ExeRcise ability and HF symptoms In patients with chronic heArt faiLure) trials evaluated the effects of empagliflozin on exercise ability and patient-reported outcomes in heart failure (HF) with reduced and preserved ejection fraction (EF), with and without type 2 diabetes (T2D), reporting, for the first time, the effects of sodium-glucose co-transporter-2 inhibition in HF with preserved EF (HFpEF). METHODS AND RESULTS: HF patients with reduced EF (HFrEF) (≤40%, N = 312, EMPERIAL-Reduced) or preserved EF (>40%, N = 315, EMPERIAL-Preserved), with and without T2D, were randomized to empagliflozin 10 mg or placebo for 12 weeks. The primary endpoint was 6-minute walk test distance (6MWTD) change to Week 12. Key secondary endpoints included Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire Total Symptom Score (KCCQ-TSS) and Chronic Heart Failure Questionnaire Self-Administered Standardized format (CHQ-SAS) dyspnoea score. 6MWTD median (95% confidence interval) differences, empagliflozin vs. placebo, at Week 12 were -4.0 m (-16.0, 6.0; P = 0.42) and 4.0 m (-5.0, 13.0; P = 0.37) in EMPERIAL-Reduced and EMPERIAL-Preserved, respectively. As the primary endpoint was non-significant, all secondary endpoints were considered exploratory. Changes in KCCQ-TSS and CHQ-SAS dyspnoea score were non-significant. Improvements with empagliflozin in exploratory pre-specified analyses of KCCQ-TSS responder rates, congestion score, and diuretic use in EMPERIAL-Reduced are hypothesis generating. Empagliflozin adverse events were consistent with those previously reported. CONCLUSION: The primary outcome for both trials was neutral. Empagliflozin was well tolerated in HF patients, with and without T2D, with a safety profile consistent with that previously reported in T2D. Hypothesis-generating improvements in exploratory analyses of secondary endpoints with empagliflozin in HFrEF were observed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».